Cas d'usage Ressources Humaines
Comment transformer votre performance RH grâce à la Data & l'IA
Découvrez nos cas d’usage:
- Défis
- Solutions mises en oeuvre
- Résultats clés et ROI
Nos cas d’usage RH
Voici comment vous pouvez aider votre direction RH à surmonter ses défis et atteindre de nouveaux niveaux de performance.

Conformité & équité Salariale Garanties
Assurez l’équité et simplifiez votre conformité avant 2026
PME & ETI | >100 employés
Défi?
- Répondre à la réglementation sur la transparence et l’équité des salaires
- Equité difficile à démontrer et à communiquer
Solution?
- Outil d’analyse automatisé des grilles salariales & package rémunérations
Résultats clés?
- Conformité garantie avant 2026
- 10 jours gagnés/an après 2026
- Risques juridiques et sociaux réduits

Prévisions rapides et fiables
Budget RH: divisez par 2 le temps de préparation en gagnant en fiabilité
PME |MS ~6M€ | 120 employés
Défi?
- Raccourcir le temps consacré aux prévisions de masse salariale tout en améliorant la qualité des prévisions
Solution?
- Chatbot de simulation intelligent pour la masse salariale – réponse immédiate et sans tableur
Résultats clés?
- 50% de temps gagné
- Précision à +/- 3%
- 25 000€ économisés immédiatement

Recrutement accéléré et ciblé
Recrutement ciblé: +20% de candidats qualifiés, Délai réduit de 15%
ETI |500 ETP | ~50 recrutements/an
Défi?
- Volume important de candidatures
- Pré-sélection et cycles d’entretiens trop longs
- Pas de « chasse » de profils passifs
Solution?
- Assistant IA d’identification et pré-sélection de candidats qualifiés
Résultats clés?
- 40% de temps économisé
- +20% de candidats qualifiés
- Délais réduits de 15%

Turnover réduit et maîtrisé
Diminuez le turnover jusqu’à 10-15% dans les populations à risque
ETI | 250 employés | Turnover initial ~25%
Défi?
- Turnover élevé, difficile à anticiper et coûteux
Solution?
- Outil d’analyse prédictive pour identifier les risques de départ et prendre des décisions
Résultats clés?
- 7 départs évités / an
- 35 000€ économisés
- Climat social amélioré

La GPEC simple et rapide
Construisez une vision Compétences claire et fiable en jours, pas en mois
PME |180 employés | en transformation
Défi?
- Recensement des compétences disponibles et nécessaires chronophage et peu précis
- Difficulté à prendre des décisions RH éclairées, problème de pilotage
Solution?
- Un assistant GPEC qui cartographie les compétences de manière automatique et dynamique et aide à la décision RH
Résultats clés?
- Une cartographie permanente sans effort
- Précision accrue de 30%
- Identification de 3 mobilités internes vs recrutements externes

Consolidation automatique
Reporting RH consolidé: indicateurs fiables en temps réel, 5 j gagnés/mois
ETI multi-sites ou filiales | 350 employés | SIRH différents par site/filiale
Défi?
- Difficulté à consolider les données RH venant de pays différents (fiscalité, social)
- Traitement manuel chronophage pour consolider, sur Excel, source d’erreur
- Lenteur pour répondre aux demandes de la direction générale
Solution?
- Système de consolidation automatisé des données RH avec conseil et aide à la décision
Résultats clés?
- 5 j gagnés / mois
- Comparaison intelligente des données
- Fiabilisation des données légales
- Prise de décision facilitée

prêts à passer à l’action pour développer votre département RH?
Ces exemples vous parlent sans doute, mais chaque situation est unique.
Discutons ensembles de vos enjeux spécifiques et voyons comment la Data et l’IA peuvent concrètement vous aider à équilibrer l’investissement social et la rentabilité de l’entreprise.
Simple, rapide et sans engagement.
Comment une PME/ETI peut-elle simplifier la mise en oeuvre de la réglementation transparence et équité salariale ?
Les défis principaux :
- Difficultés à identifier objectivement les écarts salariaux et à en documenter les justifications légitimes
- Processus chronophage et complexe de génération des rapports réglementaires (Index Égalité Professionnelle, etc.)
- Risques juridiques, sociaux et d’image liés à d’éventuelles discriminations salariales non détectées
Notre solution :
Mise en place d’un système automatisé d’analyse des grilles salariales & package rémunérations permettant d’identifier objectivement les écarts potentiels et de documenter les justifications.
Bénéfices obtenus :
- Génération simplifiée et accélérée des rapports nécessaires (Index Égalité Pro, etc.), représentant un gain de temps estimé à 10 jours de travail par an pour un responsable RH/juridique
- Réduction significative des risques sociaux et de contentieux grâce à une identification proactive des écarts injustifiés
- Evite des dépenses importantes d’audit& contrôle ainsi que les pénalités (1% de la MS)
- Amélioration de la marque employeur grâce à une politique de rémunération plus transparente et équitable
Durée du projet
6-8 semaines
Budget
15-25 000€
ROI
<18 mois
Comment une PME peut-elle optimiser son budget RH grâce à un outil de simulation intelligent?
Les défis principaux :
- Processus de prévision de la masse salariale extrêmement chronophage, mobilisant l’équipe RH (et souvent le DAF) pendant plusieurs jours chaque trimestre pour compiler et vérifier les données issues de multiples tableurs.
- Difficulté à obtenir rapidement des simulations fiables de l’impact de différentes politiques salariales (augmentations, primes) ou de scénarios de croissance, retardant les prises de décision.
- Malgré le temps investi, persistance d’une marge d’erreur dans les prévisions, source de stress et d’ajustements de dernière minute pour le pilotage du budget RH, un enjeu financier majeur.
Notre solution :
Développement d’un outil de prévision et simulation de la masse salariale incluant l’automatisation des flux de données, avec une interface de dialogue sans tableur.
Bénéfices obtenus :
- Réduction de plus de 50% du temps consacré par l’équipe RH à la préparation des prévisions de masse salariale, grâce à l’automatisation de la collecte de données et des calculs.
- Capacité à générer des simulations d’impact (recrutements, politiques d’augmentation) en quelques heures au lieu de plusieurs jours, permettant une prise de décision RH et financière plus agile.
- Amélioration de la précision des prévisions (écart réduit à +/- 3% en moyenne), sécurisant le pilotage budgétaire et ayant permis à cette PME d’éviter un surcoût estimé à 25 000 € sur sa dernière campagne d’augmentation grâce à un meilleur calibrage.
Durée du projet
4-7 semaines
Budget
12 – 16 000€
ROI
< 9 mois
Comment une ETI peut-elle transformer son processus de recrutement grâce à l’IA?
Les défis principaux :
- Volume important de candidatures à traiter, rendant la présélection chronophage et parfois superficielle.
- Difficulté à identifier rapidement les meilleurs profils, entraînant des cycles d’entretiens longs et un risque de perdre les bons candidats au profit de la concurrence.
- Délais de recrutement jugés trop longs, impactant l’activité et l’expérience candidat.
Notre solution :
Intégration d’un assistant IA au processus de recrutement pour analyser les candidatures et présélectionner les profils les plus pertinents – y compris profils passifs non candidats, « à chasser ».
Bénéfices obtenus :
- Réduction de 40% du temps consacré par les recruteurs à la présélection des candidatures, grâce à l’analyse sémantique automatisée des CVs.
- Amélioration de la qualité des shortlists : augmentation de 20% du taux de conversion des candidats présélectionnés en entretiens grâce à un meilleur matching initial.
- Enrichissement du vivier de talents : l’assistant IA a permis d’identifier en moyenne 5 à 10 profils passifs pertinents par recherche, non détectés auparavant.
- Diminution du délai global de recrutement de 15% (passant par exemple de 6 à environ 5 semaines), permettant de pourvoir les postes plus rapidement.
Durée du projet
3-4 semaines
Fourchette Budget
8 – 14 000€
ROI
< 10 mois
Comment une ETI peut-elle réduire son turnover grâce à l’analyse prédictive RH ?
Les défis principaux :
- Turnover de certains métiers/secteurs traditionnellement élevé (25%) générant des coûts importants de recrutement et formation (environ 5 000 € par départ)
- Difficulté à identifier en amont les collaborateurs présentant un risque élevé de démission
- Manque de visibilité sur les facteurs réels de départ, limitant la capacité à mettre en place des actions de rétention efficaces
Notre solution :
Développement d’un modèle prédictif pour identifier les profils à risque de départ et mise en place d’actions de rétention ciblées.
Bénéfices obtenus :
- Identification précoce des collaborateurs présentant un risque élevé de départ, permettant d’intervenir de manière proactive
- Mise en place d’actions de rétention ciblées ayant permis de réduire le nombre de départs de 7 personnes dès la première année
- Meilleure compréhension des facteurs de départ, permettant d’ajuster la politique RH globale et d’améliorer le climat social
Durée du projet
6-9 semaines
Fourchette Budget
15 – 20 000€
ROI
< 8 mois
Comment la DRH peut-elle réaliser une GPEC en peu de temps et d’efforts?
Les défis principaux :
- Processus de recensement et d’analyse des compétences internes extrêmement chronophage et manuel (basé sur des fichiers Excel disparates, des entretiens annuels peu structurés sur ce point), prenant plusieurs semaines, voire mois, à l’équipe RH pour une vision partielle et rapidement obsolète.
- Manque de précision et d’objectivité dans l’évaluation des compétences existantes et dans l’identification des écarts par rapport aux besoins stratégiques futurs, conduisant à des plans de formation parfois mal ciblés.
- Difficulté à prendre des décisions rapides et éclairées en matière de mobilité interne, de développement des talents ou de recrutement stratégique, faute d’une vision claire et dynamique des forces et faiblesses de l’organisation.
Notre solution :
Création d’une cartographie dynamique et visuelle des compétences existantes et développement d’un outil d’aide à la décision GPEC.
Bénéfices obtenus :
- Réduction drastique du temps consacré à la cartographie des compétences : ce qui prenait auparavant 1 à 2 mois de travail manuel pour l’équipe RH est désormais actualisé et disponible en quelques jours grâce à l’automatisation de la collecte et à l’analyse des données.
- Précision accrue de +30% dans l’identification des compétences clés et des écarts grâce à l’analyse sémantique des descriptions de poste, des évaluations et des auto-évaluations, permettant un ciblage plus fin des actions de GPEC.
- Mise à disposition d’une cartographie des compétences dynamique et visuelle, permettant aux managers et à la DRH de prendre des décisions de développement des talents et de mobilité interne beaucoup plus rapidement et sur la base de données fiables.
- Identification de 3 talents internes pour des postes clés initialement prévus en recrutement externe.
Durée du projet
5-7 semaines
Fourchette Budget
14 – 19 000€
ROI
< 12 mois
Comment une ETI internationale peut-elle automatiser sa consolidation RH pour un pilotage stratégique efficace
Les défis principaux :
- Difficulté extrême à consolider les données RH clés (effectifs, masse salariale, turnover, absentéisme, données pour le Bilan Social) provenant de systèmes et fichiers hétérogènes (SIRH locaux, fichiers paie, exports GTA, fiscalité et social différents par pays)
- Production des rapports RH consolidés (mensuels, trimestriels, annuels) très chronophage et sujette à erreurs, mobilisant fortement les équipes RH centrales
- Manque de vision globale et en temps réel sur les indicateurs RH du groupe, rendant le pilotage stratégique des ressources humaines et la prise de décision RH complexe
Notre solution :
Mise en place d’un système de consolidation automatisé des données RH qui centralise, nettoie et agrège les informations de toutes les sources, fournissant une base de données RH unique et fiable, avec système de conseil et aide à la décision
Bénéfices obtenus :
- Réduction significative du temps consacré à la collecte et à la consolidation manuelle des données RH, permettant aux équipes RH de gagner en moyenne 5 jours par mois sur la production des reportings et analyses
- Disponibilité de tableaux de bord RH consolidés et dynamiques, offrant une vision à jour des effectifs, de la pyramide des âges, du turnover, de la masse salariale par entité, etc
- Fiabilisation des données pour les obligations légales (BDES, Bilan Social) et pour le dialogue social
- Meilleure capacité d’analyse et de pilotage des politiques RH groupe, gain de crédibilité des données RH, et facilitation des audits sociaux
Durée du projet
6-9 semaines
Fourchette Budget
18 – 28 000€
ROI
< 15 mois
L'Ascensionniste
Le soleil, c’est par ici!
155 rue de la Terre des Amandiers, 13100 Aix en Provence
SIRET 877 729 418 000 13
Organisme de formation enregistré sous le numéro 93131832013
Certification délivrée au titre de la catégorie actions de formation
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