Les défis principaux :

• Processus de clôture mensuelle chronophage et manuel, mobilisant plusieurs jours les équipes financières (1 DAF, 2 comptables)
• Risques d’erreurs élevés dus à la manipulation de multiples fichiers Excel provenant de différentes filiales ou départements, et à la ressaisie d’informations
• Difficulté à obtenir une vision consolidée fiable rapidement pour le Dirigeant de PME, retardant les prises de décision stratégiques

Notre solution :

Mise en place d’un flux automatisé et d’un dashboard pour la consolidation financière, réduisant significativement le temps de traitement et les erreurs.

Bénéfices obtenus :

• Réduction drastique du temps passé sur les tâches manuelles de consolidation (gain constaté de 2 jours pleins par mois pour l’équipe)
• Fiabilisation des données financières consolidées grâce à l’automatisation des flux et à la réduction significative des erreurs
• Accès en J+5 (au lieu de J+10) à des rapports financiers consolidés précis, permettant un pilotage plus réactif

Les défis principaux :

• Manque de visibilité claire et détaillée sur la structure des dépenses opérationnelles (hors R&D) en forte croissance
• Difficulté pour le Fondateur/CEO et le responsable administratif à identifier rapidement les postes de dépenses anormaux, les gaspillages ou les opportunités de renégociation
• Processus d’analyse des dépenses manuel et fastidieux, basé sur des exports comptables et des relevés bancaires, ne permettant pas une réactivité suffisante

Notre solution :

Développement d’un assistant IA pour l’analyse des dépenses, identifiant automatiquement les anomalies et les opportunités d’optimisation des coûts.

Bénéfices obtenus :

• Identification automatisée et proactive d’anomalies et de pistes d’optimisation des coûts
• Réduction effective des dépenses opérationnelles non stratégiques de 8% constatée en 6 mois sur les postes analysés
• Meilleure compréhension et contrôle de la structure des coûts, facilitant la construction budgétaire et le reporting aux investisseurs

Les défis principaux :

• Prévisions de trésorerie (à 3 et 6 mois) souvent imprécises, basées sur des estimations manuelles du DAF et de son équipe
• Difficulté à anticiper avec justesse les creux de trésorerie liés aux cycles de production et aux encaissements clients
• Manque d’un outil centralisé et dynamique pour visualiser les flux de trésorerie passés, simuler différents scénarios et projeter les futurs flux

Notre solution :

Mise en place d’un système de prévision avancé incluant des modèles prédictifs (Machine Learning) et un tableau de bord interactif pour visualiser et simuler les flux de trésorerie

Bénéfices obtenus :

• Amélioration significative de la fiabilité des prévisions de trésorerie à 3 mois (hausse de précision de 18% en moyenne constatée)
• Meilleure anticipation des échéances et des flux, permettant une gestion optimisée du BFR et une réduction des frais financiers
• Visualisation claire et interactive des prévisions via un tableau de bord partagé avec la Direction Générale

Les défis principaux :

• Vulnérabilité croissante aux tentatives de fraude sophistiquées (fausses factures, usurpation d’identité)
• Pertes financières directes importantes en cas de fraude avérée
• Processus de vérification et de validation des factures chronophage avec risque d’erreur humaine

Notre solution :

Déploiement d’une solution IA de détection de fraude sur factures, intégrée au système comptable/ERP, entraînée sur les données historiques, avec configuration de règles et alertes personnalisées

Bénéfices obtenus :

• Détection automatique des anomalies sur plus de 95% des factures fournisseurs
• Réduction de 80% des incidents de fraude avérée dès la première année
• Diminution de 60% du temps consacré à la vérification manuelle des factures à faible risque
• Renforcement des processus de contrôle interne et amélioration de la confiance avec les fournisseurs légitimes

Les défis principaux :

• Processus de consolidation des données financières extrêmement chronophage et manuel, impliquant l’extraction, la vérification et l’agrégation de fichiers de sources multiples et hétérogènes
• Risques élevés d’erreurs (saisie, formules, versions de fichiers) lors de la consolidation manuelle, impactant la fiabilité des rapports financiers destinés à la direction
• Délais importants pour produire les états financiers consolidés, retardant l’analyse de la performance globale et la prise de décisions stratégiques

Notre solution :

Mise en place d’un flux de consolidation automatisé qui collecte, vérifie, et agrège les données financières de toutes les entités en temps réel ou à fréquence élevée (quotidienne/hebdomadaire).

Bénéfices obtenus :

• Réduction drastique du temps consacré à la consolidation manuelle, permettant à l’équipe financière de gagner jusqu’à une semaine par cycle de reporting mensuel/trimestriel
• Fiabilité accrue des données consolidées de +99% grâce à l’élimination des erreurs manuelles, fournissant une base solide pour le pilotage et le reporting réglementaire
• Accès instantané à des tableaux de bord de performance consolidée, permettant une analyse plus rapide et des décisions plus éclairées