Les défis principaux :

• Segmentation client basique (par secteur/taille) ne reflétant pas la diversité réelle des besoins et des comportements d’achat, limitant l’efficacité des actions commerciales et marketing.
• Difficulté à personnaliser les offres et les argumentaires, entraînant un discours générique et un faible taux de transformation sur certains segments non identifiés.
• Perte d’opportunités de ventes croisées ou additionnelles par manque de compréhension fine des profils clients et de leur potentiel caché.

Notre solution :

Mise en place d’un assistant marketing basé sur votre CRM/ERP qui permette d’identifier les segments porteurs et orienter la prospection commerciale en cycles courts.

Bénéfices obtenus :

• Identification de 5 nouveaux micro-segments clients pertinents basés sur les données transactionnelles et comportementales (fréquence d’achat, type de produits, interactions), permettant une compréhension beaucoup plus fine du portefeuille clients.
• Personnalisation des campagnes marketing et des approches commerciales par segment, résultant en une augmentation de 15% du taux de conversion global sur les actions ciblées.
• Détection d’opportunités de ventes additionnelles sur des segments spécifiques, générant une hausse de 10% du panier moyen sur les clients ciblés par ces nouvelles offres personnalisées.

Les défis principaux :

• Données CRM souvent incomplètes ou obsolètes (contacts manquants, infos société erronées), nuisant à la fiabilité du ciblage.
• Perte de temps manuelle considérable pour les commerciaux pour rechercher et compléter les informations manquantes avant de contacter un prospect.
• Difficulté à prioriser les actions commerciales faute d’une qualification homogène et fiable directement dans le CRM.

Notre solution :

Mise en place d’un assistant IA qui enrichit automatiquement les fiches contacts/sociétés dans le CRM (secteur, effectif, contacts clés) et applique des tags de qualification simples (ex: « Prospect Chaud », « A recontacter », « Hors cible »).

Bénéfices obtenus :

• Réduction de 50% du temps passé par les commerciaux sur les tâches d’enrichissement manuel des données CRM, leur permettant de se focaliser sur la vente.
• Amélioration de la qualité des données CRM de 40% (taux de complétude et de validité), permettant un ciblage plus précis des campagnes email et des actions de prospection.
• Meilleure adoption et utilisation du CRM, campagnes marketing plus efficaces, base de données plus valorisable.

Les défis principaux :

• Reporting commercial manuel et chronophage à produire (exports CRM, retraitement Excel), souvent en retard pour les réunions commerciales.
• Manque de vision claire et immédiate sur les KPIs essentiels (taux de conversion par étape, durée du cycle de vente, performance par commercial/produit).
• Difficulté à détecter rapidement les signaux faibles ou les opportunités cachées dans les données (ex: un produit qui performe soudainement bien, un commercial qui décroche).

Notre solution :

Mise en place d’un tableau de bord commercial interactif et automatisé, mis à jour quotidiennement, accessible par toute l’équipe et la direction, avec intégration d’alertes intelligentes signalant les déviations significatives.

Bénéfices obtenus :

• Gain de 1 jour par semaine pour la personne en charge du reporting commercial (souvent un manager ou un ops).
• Intégration d’alertes intelligentes signalant les déviations significatives par rapport aux objectifs ou les opportunités potentielles (ex: client inactif depuis X mois qui revisite le site web, pic d’intérêt sur un produit).
• Meilleure visibilité sur la performance, prise de décision basée sur les faits, motivation accrue des équipes grâce à la transparence des résultats.

Les défis principaux :

• Processus de rédaction des réponses aux appels d’offres extrêmement long et mobilisant de nombreuses ressources (commerciaux, experts techniques, direction), souvent dans l’urgence.
• Difficulté à réutiliser efficacement les contenus existants et à personnaliser chaque réponse pour maximiser son impact et sa pertinence par rapport aux exigences spécifiques du client.
• Taux de succès aux appels d’offres perfectible, avec un coût élevé pour chaque proposition perdue en termes de temps et d’opportunités manquées.

Notre solution :

Mise en place d’un assistant IA pour les réponses aux appels d’offres (structuration de la base de connaissances, configuration des modèles IA, formation des utilisateurs) réalisant 80% de la réponse.

Bénéfices obtenus :

• Réduction moyenne de 60% du temps global consacré à la préparation et à la rédaction des réponses aux appels d’offres, grâce à un assistant IA qui aide à structurer la réponse, à retrouver rapidement les informations pertinentes dans la base de connaissances et à générer des premières ébauches de sections.
• Amélioration de la qualité et de la cohérence des propositions remises, avec une meilleure personnalisation et une plus grande réactivité pour intégrer les éléments clés du cahier des charges.
• Augmentation du taux de succès aux appels d’offres de 10% sur la première année d’utilisation, grâce à des propositions mieux ciblées et à la capacité de répondre à un plus grand nombre d’opportunités pertinentes.

Les défis principaux :

• Difficulté pour les commerciaux à prioriser efficacement leur temps face à un pipeline de prospects aux niveaux de maturité variés.
• Perte de temps et d’énergie sur des leads peu susceptibles de convertir à court terme, au détriment d’opportunités plus chaudes.
• Manque de visibilité sur l' »appétit » réel d’un prospect pour des offres spécifiques, rendant l’approche commerciale moins pertinente.

Notre solution :

Développement d’un modèle de scoring prédictif et son intégration au CRM, incluant la collecte et préparation des données comportementales, l’entraînement du modèle et la création de vues priorisées pour les commerciaux.

Bénéfices obtenus :

• Mise en place d’un score d’appétit prédictif pour chaque prospect, basé sur l’analyse de son profil et de ses interactions (visites web, emails, téléchargements), permettant aux commerciaux de concentrer 70% de leur temps sur les 30% de prospects les plus chauds.
• Augmentation du taux de closing (conversion opportunité en client) de 20% grâce à une meilleure priorisation des efforts et une approche plus rapide des prospects les plus matures.
• Identification des produits ou services suscitant le plus d’intérêt pour chaque prospect, permettant aux commerciaux d’adapter leur discours et d’améliorer la pertinence de leur approche initiale.